• Øster Farimagsgade 5 opg. B

    1353 København K

Personlig profil

Kort præsentation

Min forskning er fokuseret på de udfordringer, der opstår, når man vil drage kausal inferens fra observationelle data. Jeg er særligt interesseret i causal discovery, dvs. metoder til at udlede kausale sammenhænge fra empirisk data, og hvordan disse metoder kan blive mere anvendelige i livsforløbsstudier og epidemiologi mere generelt. 

Mine øvrige interesseemner inkluderer: Søskendesammenligningsstudier, missing information, register data. 

Jeg arbejder desuden med R udvikling og har implementeret flere R pakker (dataReporter, PCADSC, causalDisco, geeasy). 

Uddannelse (Akademiske kvalifikationer)

Biostatistics, PhD, University of Copenhagen

20182022

Statistics, M.Sc., The causal relations between occupational gender segregation, work environment and ill health – a statistical analysis using structural equation models, University of Copenhagen

20142016

Mathematics, B.Sc., Indflydelsen af fødselsmellemrum på mødres arbejdsmarkedsudbytte, University of Copenhagen

20112014

Samarbejde og topforskningsområder i de sidste fem år

Seneste eksterne samarbejde på lande-/områdeniveau. Dyk ned i detaljerne ved at klikke på prikkerne eller