Publikationer pr. år
Publikationer pr. år
Personlig profil
Kort præsentation
The focus of my research is identifying artificially drained agricultural fields with machine learning or deep learning algorithms on remote sensing imagery.
Emneord
- Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
- Remote sensing
- Machine learning
- Deep Learning
- GIS (Geographic Information Systems)
- Geodata
Samarbejde og topforskningsområder i de sidste fem år
Seneste eksterne samarbejde på lande-/områdeniveau. Dyk ned i detaljerne ved at klikke på prikkerne eller
-
Systematic review of the detection of subsurface drainage systems in agricultural fields using remote sensing systems
Carlsen, A. H., Fensholt, R., Looms, M. C., Gominski, D., Stisen, S. & Jepsen, M. R., 2024, I: Agricultural Water Management. 299, 14 s., 108892.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › peer review
Åben adgangFil1 Citationer (Scopus)2 Downloads (Pure) -
Deep learning enables image-based tree counting, crown segmentation and height prediction at national scale
Li, S., Brandt, M., Fensholt, R., Kariryaa, A., Igel, C., Gieseke, F., Nord-Larsen, T., Oehmcke, S., Carlsen, A. H., Junttila, S., Tong, X., d’Aspremont, A. & Ciais, P., 2023, I: PNAS Nexus. 2, 4, 16 s., pgad076.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil23 Citationer (Scopus)132 Downloads (Pure)