Personlig profil
Kort præsentation
Forsker indenfor anvend of teoretisk aspekter af maskinlæring, herunder:
- Probabilistisk inferens og ræsonnering
- Stokastiske processer
- Beregnelighed og læringsteori
Igangværende Projekter
Affilieret med iAware projektet, i samarbejde med Systematic, PowerNet, og Bispebjerg Hospital. Undersøger brugen af lokationsdata i prædiktive modeler af arbejdsgange.
Tidligere Projekter
Tidligere affilieret med Digital Research Centre Denmark (DIREC) forskningskonsortiet, som erhvervspostdoc på Københavns Universitet og ServiceNow. Undersøgte teknikker til analyse af store datasæt genereret af Enterprise Resource Planning (ERP) systemer.
Undervisning
Gæstelektor, medunderviser and og mentor i datalogi, data science, maskinlæring, matematik, og software engineering. Vært til flere international udvekslingstuderende (bachelor- og kandidatniveau) gennem Erasmus+ traineeship programmet.
Andet
Uddannet glaskunsthåndværker, med igangværende projekter i at udvikle digitale glasfabrikations teknologier.
Interesseområder
- Maskinlæring
- Probabilistisk inferens og ræsonnering
- Stokastiske processer
- Beregnelighed og læringsteori
Uddannelse (Akademiske kvalifikationer)
Datalogi, PhD, Hybrid Process Mining: Inference & Evaluation across Imperative & Declarative Approaches, Københavns Universitet
1 apr. 2017 → 31 okt. 2020
Dimissionsdato: 8 jun. 2021
Matematik, Supplerende kurser, Matematiske Grundlag for Probabilistisk Emne Modellering, Roskilde Universitet
2016 → 2017
Dimissionsdato: 20 jan. 2017
Glaskunsthåndværker, BAA, Det Kongelige Akademi - Arkitektur, Design, Konservering
2008 → 2012
Dimissionsdato: 1 jun. 2012
Kunstig Intelligens, MSc, Modelling Strategic Negotiation Behaviour in Colored Trails, University of Edinburgh
2010 → 2011
Dimissionsdato: 24 nov. 2011
Psykologi (med fokus på datalogi), BA, Lewis and Clark College
2004 → 2008
Dimissionsdato: 11 maj 2008
Eksterne ansættelser
Staff Machine Learning Engineer, ServiceNow Denmark ApS
26 okt. 2021 → 31 aug. 2024
Data Scientist, Gekkobrain
1 feb. 2020 → 26 okt. 2021
Stifter, Olling & Co.
2009 → …
Elektroniktekniker, Back Electronics A/S
2008 → 2017
Emneord
- Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
- Maskinlæring
- Probabilistic inferens og ræsonering
- Stokastiske processer
- Læringsteori
- Beregnelighed
Publikation
-
Foundations and practice of binary process discovery
Slaats, T., Debois, S., Back, C. O. & Christfort, A. K. F., 2024, I: Information Systems. 121, 20 s., 102339.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil2 Citationer (Scopus)73 Downloads (Pure) -
Comparing Trace Similarity Metrics Across Logs and Evaluation Measures
Back, C. O. & Simonsen, J. G., 2023, Advanced Information Systems Engineering: 35th International Conference, CAiSE 2023, Zaragoza, Spain, June 12–16, 2023, Proceedings. Indulska, M., Reinhartz-Berger, I., Cetina, C. & Pastor, O. (red.). Springer, s. 226-242 17 s. (Lecture Notes in Computer Science, Bind 13901)).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
5 Citationer (Scopus) -
Entropy as a Measure of Log Variability
Back, C. O., Debois, S. & Slaats, T., 14 jun. 2019, I: Journal on Data Semantics. 8, 2, s. 129–156 28 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil19 Citationer (Scopus)18 Downloads (Pure) -
Discovering Order-Inducing Features in Event Knowledge Graphs
Back, C. O. & Simonsen, J. G., 2025, Cooperative Information Systems - 30th International Conference, CoopIS 2024, Proceedings. Comuzzi, M., Grigori, D., Sellami, M. & Zhou, Z. (red.). Springer, s. 382-390 (Lecture Notes in Computer Science, Bind 15506 LNCS).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
Fil18 Downloads (Pure) -
Posets and Bounded Probabilities for Discovering Order-inducing Features in Event Knowledge Graphs
Back, C. O. & Simonsen, J. G., 2024, arXiv.org, 18 s.Publikation: Working paper › Preprint
Åben adgangFil7 Downloads (Pure) -
DisCoveR: accurate and efficient discovery of declarative process models
Back, C. O., Slaats, T., Hildebrandt, T. T. & Marquard, M., 2022, I: International Journal on Software Tools for Technology Transfer. 24, 4, s. 563–587Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil16 Citationer (Scopus)6 Downloads (Pure) -
Hybrid Process Mining: Inference & Evaluation Across Imperative & Declarative Approaches
Back, C. O., 2021, Department of Computer Science, Faculty of Science, University of Copenhagen. 238 s.Publikation: Ph.d.-afhandling
Fil -
Stochastic Workflow Modeling in a Surgical Ward: Towards Simulating and Predicting Patient Flow
Back, C. O., Manataki, A., Papanastasiou, A. & Harrison, E., 2021, Biomedical Engineering Systems and Technologies - 13th International Joint Conference, BIOSTEC 2020, Revised Selected Papers. Ye, X., Soares, F., De Maria, E., Gómez Vilda, P., Cabitza, F., Fred, A. & Gamboa, H. (red.). Springer, s. 565-591 (Communications in Computer and Information Science, Bind 1400 CCIS).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
Åben adgangFil5 Citationer (Scopus)64 Downloads (Pure)