Mit primære fokus er på modellering af biologiske fænomener, herunder sygdomstransmission, vektorer og vektorbårne patogener. Jeg har stor interesse i statistiske modeller, spatio-temporale modeller, machine learning-metoder, simulationsmodellering og agentbaseret modellering.

Min ekspertise ligger primært inden for vektorer, med særligt fokus på flåter. Som medlem af Vektorgruppen på Københavns Universitet er jeg aktivt involveret i modellering af flåters udbredelse, antal, aktivitetsmønstre og sygdomme. I min forskning anvender jeg remote sensing data, statistiske metoder, machine learning-algoritmer og GIS-teknikker.

Desuden bidrager jeg til den nationale overvågning af vektorer og står for indsamling og formidling af vektordata gennem Myggetal.dk.

Derudover er jeg involveret i forskningsgruppen for Aviær Influenza, hvor jeg interesserer mig for spatio-temporal modellering af aviær influenza. Sammen med kolleger har vi udviklet en prognosemodel for højpatogen aviær influenza i Europa. Denne model er offentligt tilgængelig på http://www.enigmahpai.org.