Publikationer pr. år
Publikationer pr. år
Personlig profil
Primære forskningsområder
Medicinsk billedanalyse til diagnosticering af sygdomme, fortrinsvis til afdækning af brystkræft på et tidligt stadium.
Emneord
- Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet
- Image analysis
- Machine Learning
- data science
Samarbejde og topforskningsområder i de sidste fem år
Seneste eksterne samarbejde på lande-/områdeniveau. Dyk ned i detaljerne ved at klikke på prikkerne eller
Publikation
-
AI supported fetal echocardiography with quality assessment
Taksoee-Vester, C. A., Mikolaj, K., Bashir, Z., Christensen, A. N., Petersen, O. B., Sundberg, K., Feragen, A., Svendsen, M. B. S., Nielsen, M. & Tolsgaard, M. G., 2024, I: Scientific Reports. 14, 1, 9 s., 5809.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil14 Downloads (Pure) -
An assessment of the value of deep neura networks in genetic risk prediction for surgically relevant outcomes
Christensen, M. A., Sigurdsson, A., Bonde, A., Rasmussen, S., Ostrowski, S. R., Nielsen, M. & Sillesen, M., 2024, I: PLoS ONE. 19, 7, e0294368.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil1 Downloads (Pure) -
Artificial intelligence for MRI stroke detection: a systematic review and meta-analysis
Bojsen, J. A., Elhakim, M. T., Graumann, O., Gaist, D., Nielsen, M., Harbo, F. S. G., Krag, C. H., Sagar, M. V., Kruuse, C., Boesen, M. P. & Rasmussen, B. S. B., 2024, I: Insights into Imaging. 15, 1, 13 s., 160.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › peer review
Åben adgangFil3 Downloads (Pure) -
CARRNN: A Continuous Autoregressive Recurrent Neural Network for Deep Representation Learning From Sporadic Temporal Data
Ghazi, M. M., Sørensen, L., Ourselin, S. & Nielsen, M., 2024, I: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 35, 1, s. 792-802Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Fil16 Downloads (Pure) -
Comparative analysis of multimodal biomarkers for amyloid-beta positivity detection in Alzheimer's disease cohorts
Mehdipour Ghazi, M., Selnes, P., Timón-Reina, S., Tecelão, S., Ingala, S., Bjørnerud, A., Kirsebom, B. E., Fladby, T. & Nielsen, M., 2024, I: Frontiers in Aging Neuroscience. 16, 1345417.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil5 Downloads (Pure) -
COVID-19-associated cerebral microbleeds in the general population
Sagar, M. V., Ferrer, N. R., Mehdipour Ghazi, M., Klein, K. V., Jimenez-Solem, E., Nielsen, M. & Kruuse, C., 2024, I: Brain Communications. 6, 3, fcae127.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil1 Citationer (Scopus)6 Downloads (Pure) -
Early Indicators of the Impact of Using AI in Mammography Screening for Breast Cancer
Lauritzen, A. D., Lillholm, M., Lynge, E., Nielsen, M., Karssemeijer, N. & Vejborg, I., 2024, I: Radiology. 311, 3, 9 s., e232479.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
2 Citationer (Scopus) -
Heterogeneous Learning for Brain Lesion Segmentation, Detection, and Classification
Llambias, S. N., Nielsen, M. & Ghazi, M. M., 2024, Proceedings of the 5th Northern Lights Deep Learning Conference ({NLDL}). PMLR, s. 138-144 (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 233).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
Åben adgangFil5 Downloads (Pure)