Mads Nielsen

Publikation

Publikationer pr. år 1993 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2024

• 4392 Citationer
• 112 Tidsskriftartikel
• 105 Konferencebidrag i proceedings
• 33 Bidrag til bog/antologi
• 29 Konferenceabstrakt i tidsskrift
• 97 Mere
  • 22 Konferenceabstrakt til konference
  • 16 Patent
  • 11 Bog
  • 9 Antologi
  • 7 Paper
  • 6 Leder
  • 6 Preprint
  • 5 Konferenceabstrakt i proceedings
  • 4 Rapport
  • 4 Poster
  • 2 Forord/efterskrift
  • 2 Review
  • 2 Andet bidrag
  • 1 Konferenceartikel

Publikationer pr. år

Publikationer pr. år

Søgeresultater

• 2024

  AI supported fetal echocardiography with quality assessment

  Taksoee-Vester, C. A., Mikolaj, K., Bashir, Z., Christensen, A. N., Petersen, O. B., Sundberg, K., Feragen, A., Svendsen, M. B. S., Nielsen, M. & Tolsgaard, M. G., 2024, I: Scientific Reports. 14, 1, 9 s., 5809.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  14 Downloads (Pure)

• An assessment of the value of deep neura networks in genetic risk prediction for surgically relevant outcomes

  Christensen, M. A., Sigurdsson, A., Bonde, A., Rasmussen, S., Ostrowski, S. R., Nielsen, M. & Sillesen, M., 2024, I: PLoS ONE. 19, 7, e0294368.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  1 Downloads (Pure)

• Artificial intelligence for MRI stroke detection: a systematic review and meta-analysis

  Bojsen, J. A., Elhakim, M. T., Graumann, O., Gaist, D., Nielsen, M., Harbo, F. S. G., Krag, C. H., Sagar, M. V., Kruuse, C., Boesen, M. P. & Rasmussen, B. S. B., 2024, I: Insights into Imaging. 15, 1, 13 s., 160.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  3 Downloads (Pure)

• CARRNN: A Continuous Autoregressive Recurrent Neural Network for Deep Representation Learning From Sporadic Temporal Data

  Ghazi, M. M., Sørensen, L., Ourselin, S. & Nielsen, M., 2024, I: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 35, 1, s. 792-802

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

  Fil
  16 Downloads (Pure)

• Comparative analysis of multimodal biomarkers for amyloid-beta positivity detection in Alzheimer's disease cohorts

  Mehdipour Ghazi, M., Selnes, P., Timón-Reina, S., Tecelão, S., Ingala, S., Bjørnerud, A., Kirsebom, B. E., Fladby, T. & Nielsen, M., 2024, I: Frontiers in Aging Neuroscience. 16, 1345417.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  5 Downloads (Pure)

• COVID-19-associated cerebral microbleeds in the general population

  Sagar, M. V., Ferrer, N. R., Mehdipour Ghazi, M., Klein, K. V., Jimenez-Solem, E., Nielsen, M. & Kruuse, C., 2024, I: Brain Communications. 6, 3, fcae127.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  6 Downloads (Pure)

• Early Indicators of the Impact of Using AI in Mammography Screening for Breast Cancer

  Lauritzen, A. D., Lillholm, M., Lynge, E., Nielsen, M., Karssemeijer, N. & Vejborg, I., 2024, I: Radiology. 311, 3, 9 s., e232479.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
  2 Citationer (Scopus)

• Heterogeneous Learning for Brain Lesion Segmentation, Detection, and Classification

  Llambias, S. N., Nielsen, M. & Ghazi, M. M., 2024, Proceedings of the 5th Northern Lights Deep Learning Conference ({NLDL}). PMLR, s. 138-144 (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 233).

  Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  5 Downloads (Pure)

• Introduction of one-view tomosynthesis in population-based mammography screening: Impact on detection rate, interval cancer rate and false-positive rate

  Vilmun, B. M., Napolitano, G., Lillholm, M., Winkel, R. R., Lynge, E., Nielsen, M., Nielsen, M. B., Carlsen, J. F., von Euler-Chelpin, M. & Vejborg, I., 2024, (Accepteret/In press) I: Journal of Medical Screening.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

• Learning Semantic Image Quality for Fetal Ultrasound from Noisy Ranking Annotation

  Lin, M., Ambsdorf, J., Sejer, E. P. F., Bashir, Z., Wong, C. K., Pegios, P., Raheli, A., Svendsen, M. B. S., Nielsen, M., Tolsgaard, M. G., Christensen, A. N. & Feragen, A., 2024, IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2024 - Conference Proceedings. IEEE Computer Society Press, s. 1-5 (Proceedings - International Symposium on Biomedical Imaging).

  Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review

  Fil

• Local Gamma Augmentation for Ischemic Stroke Lesion Segmentation on MRI

  Middleton, J., Bauer, M., Johansen, J., Perslev, M., Sheng, K., Ingala, S., Nielsen, M. & Pai, A., 2024, Proceedings of the 5th Northern Lights Deep Learning Conference ({NLDL}). PMLR, s. 158-164 (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 233).

  Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  9 Downloads (Pure)

• Population-wide evaluation of artificial intelligence and radiologist assessment of screening mammograms

  Kühl, J., Elhakim, M. T., Stougaard, S. W., Rasmussen, B. S. B., Nielsen, M., Gerke, O., Larsen, L. B. & Graumann, O., 2024, I: European Radiology. 34, s. 3935–3946

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  4 Citationer (Scopus)

  1 Downloads (Pure)

• Role of artificial-intelligence-assisted automated cardiac biometrics in prenatal screening for coarctation of aorta

  Taksøe-Vester, C. A., Mikolaj, K., Petersen, O. B. B., Vejlstrup, N. G., Christensen, A. N., Feragen, A., Nielsen, M., Svendsen, M. B. S. & Tolsgaard, M. G., 2024, I: Ultrasound in Obstetrics and Gynecology. 64, 1, s. 36-43

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  1 Citationer (Scopus)

  1 Downloads (Pure)
• 2023

  Active Transfer Learning for 3D Hippocampus Segmentation

  Wu, J., Kang, Z., Llambias, S. N., Ghazi, M. M. & Nielsen, M., 2023, Medical Image Learning with Limited and Noisy Data - 2nd International Workshop, MILLanD 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Proceedings. Xue, Z., Antani, S., Zamzmi, G., Yang, F., Rajaraman, S., Liang, Z., Huang, S. X. & Linguraru, M. G. (red.). Springer, s. 224-234 (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 14307 LNCS).

  Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review

• An Analysis of Spatial-Spectral Dependence in Hyperspectral Autoencoders

  Laprade, W. M., Westergaard, J. C., Nielsen, J., Nielsen, M. & Dahl, A. B., 2023, Image Analysis - 23rd Scandinavian Conference, SCIA 2023, Proceedings. Gade, R., Felsberg, M. & Kämäräinen, J-K. (red.). Springer, s. 191-202 (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 13886 LNCS).

  Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review

• Assessing Breast Cancer Risk by Combining AI for Lesion Detection and Mammographic Texture

  Lauritzen, A. D., von Euler-Chelpin, M. C., Lynge, E., Vejborg, I., Nielsen, M., Karssemeijer, N. & Lillholm, M., 2023, I: Radiology. 308, 2, 8 s., e230227.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  7 Citationer (Scopus)

  17 Downloads (Pure)

• Breast density and risk of breast cancer

  Lynge, E., Vejborg, I., Lillholm, M., Nielsen, M., Napolitano, G. & von Euler-Chelpin, M., 2023, I: International Journal of Cancer. 152, 6, s. 1150-1158 9 s.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  3 Citationer (Scopus)

  48 Downloads (Pure)

• Deep Learning-Based Assessment of Cerebral Microbleeds in COVID-19

  Ferrer, N. R., Vendela Sagar, M., Klein, K. V., Kruuse, C., Nielsen, M. & Ghazi, M. M., 2023, 2023 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2023. IEEE Computer Society Press, s. 1-4 4 s. (Proceedings - International Symposium on Biomedical Imaging, Bind 2023-April).

  Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
  1 Citationer (Scopus)

• Diagnostic test accuracy study of a commercially available deep learning algorithm for ischemic lesion detection on brain MRIs in suspected stroke patients from a non-comprehensive stroke center

  Krag, C. H., Müller, F. C., Gandrup, K. L., Raaschou, H., Andersen, M. B., Brejnebøl, M. W., Sagar, M. V., Bojsen, J. A., Rasmussen, B. S., Graumann, O., Nielsen, M., Kruuse, C. & Boesen, M., 2023, I: European Journal of Radiology. 168, 8 s., 111126.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
  3 Citationer (Scopus)

• Instance-Specific Augmentation of Brain MRIs with Variational Autoencoders

  Middleton, J. A., Bauer, M., Johansen, J., Nielsen, M., Sommer, S. H. & Pai, A. S. U., 2023, Medical Applications with Disentanglements : First MICCAI Workshop, MAD 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings. Springer, s. 49-58 (Lecture Notes in Computer Science, Bind 13823).

  Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
  1 Citationer (Scopus)

• Leveraging Shape and Spatial Information for Spontaneous Preterm Birth Prediction

  Pegios, P., Sejer, E. P. F., Lin, M., Bashir, Z., Svendsen, M. B. S., Nielsen, M., Petersen, E., Christensen, A. N., Tolsgaard, M. & Feragen, A., 2023, Simplifying Medical Ultrasound - 4th International Workshop, ASMUS 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Proceedings. Kainz, B., Müller, J. P., Kainz, B., Noble, A., Schnabel, J., Khanal, B. & Day, T. (red.). Springer, s. 57-67 11 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 14337 LNCS).

  Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  12 Downloads (Pure)

• Online transfer learning with partial feedback

  Kang, Z., Nielsen, M., Yang, B., Deng, L. & Lorenzen, S. S., 2023, I: Expert Systems with Applications. 212, 13 s., 118738.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
  4 Citationer (Scopus)

• Partial feedback online transfer learning with multi-source domains

  Kang, Z., Nielsen, M., Yang, B. & Ghazi, M. M., 2023, I: Information Fusion. 89, s. 29-40

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
  8 Citationer (Scopus)

• Robust cross-vendor mammographic texture models using augmentation-based domain adaptation for long-term breast cancer risk

  Lauritzen, A. D., Von Euler-Chelpin, M. C., Lynge, E., Vejborg, I., Nielsen, M., Karssemeijer, N. & Lillholm, M., 2023, I: Journal of Medical Imaging. 10, 5, s. 1-16 054003.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  15 Downloads (Pure)
• 2022

  A buffered online transfer learning algorithm with multi-layer network

  Kang, Z., Yang, B., Nielsen, M., Deng, L. & Yang, S., 2022, I: Neurocomputing. 488, s. 581-597 17 s.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
  8 Citationer (Scopus)

• An Artificial Intelligence–based Mammography Screening Protocol for Breast Cancer: Outcome and Radiologist Workload

  Lauritzen, A. D., Rodríguez-Ruiz, A., Euler-Chelpin, M. C. V., Lynge, E., Vejborg, I., Nielsen, M., Karssemeijer, N. & Lillholm, M., 2022, I: Radiology. 304, 1, s. 41-49

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  29 Downloads (Pure)

• Augmentation based unsupervised domain adaptation

  Orbes-Arteaga, M., Varsavsky, T., Sørensen, L., Nielsen, M., Pai, A. S. U., Ourselin, S., Modat, M. & Cardoso, M. J., 2022, arXiv.org, 12 s.

  Publikation: Working paper › Preprint

  Åben adgang

  Fil
  16 Downloads (Pure)

• FAST-AID Brain: Fast and Accurate Segmentation Tool using Artificial Intelligence Developed for Brain

  Mehdipour Ghazi, M. & Nielsen, M., 2022, arXiv.org, 18 s.

  Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

  Åben adgang

  Fil
  34 Downloads (Pure)

• Information Bottleneck: Exact Analysis of (Quantized) Neural Networks

  Lorenzen, S. S., Igel, C. & Nielsen, M., 2022, arXiv.org, 19 s.

  Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

  Åben adgang

  Fil
  30 Downloads (Pure)

• Machine learning and deep learning applications in microbiome research

  Hernandez Medina, R., Kutuzova, S., Nielsen, K. N., Johansen, J., Hansen, L. H., Nielsen, M. & Rasmussen, S., 2022, I: ISME Communications. 2, 7 s., 98.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  40 Downloads (Pure)

• Multimodal Variational Autoencoders for Semi-Supervised Learning: In Defense of Product-of-Experts

  Kutuzova, S., Krause, O., McCloskey, D., Nielsen, M. & Igel, C., jan. 2022, arXiv.org, 29 s.

  Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

  Åben adgang

  Fil
  81 Downloads (Pure)
• 2021

  Bi-modal Variational Autoencoders for Metabolite Identification Using Tandem Mass Spectrometry

  Kutuzova, S., Igel, C., Nielsen, M. & McCloskey, D., 2021, bioRxiv, 22 s.

  Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

  Åben adgang

  Fil
  27 Downloads (Pure)

• CARRNN: A Continuous Autoregressive Recurrent Neural Network for Deep Representation Learning from Sporadic Temporal Data

  Mehdipour Ghazi, M., Sørensen, L., Ourselin, S. & Nielsen, M., 2021, arXiv.org, 11 s.

  Publikation: Working paper › Preprint › Forskning

  Åben adgang

  Fil
  18 Downloads (Pure)

• Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients

  Jimenez-Solem, E., Petersen, T. S., Hansen, C., Hansen, C., Lioma, C., Igel, C., Boomsma, W., Krause, O., Lorenzen, S., Selvan, R., Petersen, J., Nyeland, M. E., Ankarfeldt, M. Z., Virenfeldt, G. M., Winther-Jensen, M., Linneberg, A., Ghazi, M. M., Detlefsen, N., Lauritzen, A. D., Smith, A. G. & 15 flere, de Bruijne, M., Ibragimov, B., Petersen, J., Lillholm, M., Middleton, J., Mogensen, S. H., Thorsen-Meyer, H-C., Perner, A., Helleberg, M., Kaas-Hansen, B. S., Bonde, M., Bonde, A., Pai, A., Nielsen, M. & Sillesen, M., 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 12 s., 3246.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  54 Citationer (Scopus)

  277 Downloads (Pure)

• Extension of Plant Phenotypes by the Foliar Microbiome

  Hawkes, C. V., Kjøller, R., Raaijmakers, J. M., Riber, L., Christensen, S., Rasmussen, S., Christensen, J. H., Dahl, A. B., Westergaard, J. C., Nielsen, M., Brown-Guedira, G. & Hestbjerg Hansen, L., 2021, I: Annual Review of Plant Biology. 72, s. 823-846 24 s.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
  29 Citationer (Scopus)

• Information Processing in Medical Imaging: 27th International Conference, IPMI 2021, Virtual Event, June 28–June 30, 2021, Proceedings

  Feragen, A. (red.), Sommer, S. H. (red.), Schnabel, J. (red.) & Nielsen, M. (red.), 2021, Springer. 782 s. (Lecture Notes in Computer Science, Bind 12729).

  Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Antologi › peer review

• Lesion-wise evaluation for effective performance monitoring of small object segmentation

  Groothuis, I., Sudre, C. H., Ingala, S., Barnes, J., Gispert, J. D., Sørensen, L., Pai, A., Nielsen, M., Ourselin, S., Cardoso, M. J., Barkhof, F. & Modat, M., 2021, Medical Imaging 2021: Image Processing. Isgum, I. & Landman, B. A. (red.). SPIE, s. 1-8 1159608. (Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE, Bind 11596).

  Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review

  Åben adgang

• Robust parametric modeling of Alzheimer's disease progression

  Mehdipour Ghazi, M., Nielsen, M., Pai, A., Modat, M., Jorge Cardoso, M., Ourselin, S. & Sørensen, L., 2021, I: NeuroImage. 225, 12 s., 117460.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  18 Citationer (Scopus)

  66 Downloads (Pure)

• Using machine learning for predicting intensive care unit resource use during the COVID-19 pandemic in Denmark

  Lorenzen, S. S., Nielsen, M., Jimenez-Solem, E., Petersen, T. S., Perner, A., Thorsen-Meyer, H-C., Igel, C. & Sillesen, M., 23 sep. 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 10 s., 18959.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  15 Citationer (Scopus)

  59 Downloads (Pure)
• 2020

  Chronic Obstructive Pulmonary Disease Quantification Using CT Texture Analysis and Densitometry: Results From the Danish Lung Cancer Screening Trial

  Sørensen, L., Nielsen, M., Petersen, J., Pedersen, J. H., Dirksen, A. & de Bruijne, M., 2020, I: American Journal of Roentgenology. 214, 6, s. 1269-1279

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
  21 Citationer (Scopus)

• Impact of adding breast density to breast cancer risk models: A systematic review

  Vilmun, B. M., Vejborg, I., Lynge, E., Lillholm, M., Nielsen, M., Nielsen, M. B. & Carlsen, J. F., jun. 2020, I: European Journal of Radiology. 127, 9 s., 109019.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review › Forskning › peer review
  34 Citationer (Scopus)

• Inflammatory pathway analytes predicting rapid cognitive decline in MCI stage of Alzheimer’s disease

  Pillai, J. A., Bena, J., Bebek, G., Bekris, L. M., Bonner-Jackson, A., Kou, L., Pai, A., Sørensen, L., Neilsen, M., Rao, S. M., Chance, M., Lamb, B. T. & Leverenz, J. B., 2020, I: Annals of Clinical and Translational Neurology. 7, 7, s. 1225-1239 15 s.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  22 Citationer (Scopus)

  39 Downloads (Pure)

• Kunstig intelligens til cancerdiagnostik i brystkræftscreening

  Elhakim, M. T., Graumann, O., Brønsro Larsen, L., Nielsen, M. & Rasmussen, B. S., 2020, I: Ugeskrift for Laeger. 182, 16, s. 1488-1492 V06200423.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

  Åben adgang

• Lung Segmentation from Chest X-rays using Variational Data Imputation

  Selvan, R., Dam, E. B., Rischel, S., Sheng, K., Nielsen, M. & Pai, A., 20 maj 2020, I: OpenReview.net. 7 s.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel › Forskning

  Åben adgang

  Fil
  77 Downloads (Pure)

• Position paper on COVID-19 imaging and AI: From the clinical needs and technological challenges to initial AI solutions at the lab and national level towards a new era for AI in healthcare

  Greenspan, H., Estepar, R. S. J., Niessen, W. J., Siegel, E. & Nielsen, M., 2020, I: Medical Image Analysis. 66, 11 s., 101800.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

  Åben adgang
  44 Citationer (Scopus)
• 2019

  Change in mammographic density across birth cohorts of Dutch breast cancer screening participants

  Napolitano, G. M., Lynge, E., Lillholm, M., Vejborg, I. M. M., van Gils, C. H., Nielsen, M. & Karssemeijer, N., 2019, I: International Journal of Cancer. 145, 11, s. 2954-2962 9 s.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  3 Citationer (Scopus)

  130 Downloads (Pure)

• Increasing Accuracy of Optimal Surfaces Using Min-marginal Energies

  Petersen, J., Arias-Lorza, A. M., Selvan, R., Bos, D., van der Lugt, A., Pedersen, J. H., Nielsen, M. & de Bruijne, M., 1 jan. 2019, I: IEEE Transactions on Medical Imaging. 38, 7, s. 1559-1568 8599009.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
  1 Citationer (Scopus)

• Knowledge Distillation for Semi-supervised Domain Adaptation

  Orbes-Arteaga, M., Cardoso, J., Sørensen, L., Igel, C., Ourselin, S., Modat, M., Nielsen, M. & Pai, A., 1 jan. 2019, OR 2.0 Context-Aware Operating Theaters and Machine Learning in Clinical Neuroimaging - 2nd International Workshop, OR 2.0 2019, and 2nd International Workshop, MLCN 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Proceedings. Zhou, L., Sarikaya, D., Kia, S. M., Speidel, S., Malpani, A., Hashimoto, D., Habes, M., Löfstedt, T., Ritter, K. & Wang, H. (red.). Springer VS, s. 68-76 9 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11796 LNCS).

  Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
  22 Citationer (Scopus)

• Measurement challenge: protocol for international case–control comparison of mammographic measures that predict breast cancer risk

  Dench, E., Bond-smith, D., Darcey, E., Lee, G., Aung, Y. K., Chan, A., Cuzick, J., Ding, Z. Y., Evans, C. F., Harvey, J., Highnam, R., Hsieh, M., Kontos, D., Li, S., Mariapun, S., Nickson, C., Nguyen, T. L., Pertuz, S., Procopio, P., Rajaram, N. & 12 flere, Repich, K., Tan, M., Teo, S., Trinh, N. H., Ursin, G., Wang, C., Dos-santos-silva, I., Mccormack, V., Nielsen, M., Shepherd, J., Hopper, J. L. & Stone, J., 2019, I: BMJ Open. 9, 12, s. 1-6 e031041.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  9 Citationer (Scopus)

  51 Downloads (Pure)

• MRI Biomarkers Improve Disease Progression Modeling-Based Prediction of Cognitive Decline

  Mehdipour Ghazi, M., Nielsen, M., Pai, A. S. U., Modat, M., Cardoso, J., Ourselin, S. & Sorensen, L., 2019. 1 s.

  Publikation: Konferencebidrag › Konferenceabstrakt til konference › Forskning