Publikationer pr. år
Publikationer pr. år
Samarbejde og topforskningsområder i de sidste fem år
Seneste eksterne samarbejde på lande-/områdeniveau. Dyk ned i detaljerne ved at klikke på prikkerne eller
Publikation
-
Clinical Significance of Combined Density and Deep-Learning-Based Texture Analysis for Stratifying the Risk of Short-Term and Long-Term Breast Cancer in Screening
Vilmun, B. M., Napolitano, G., Lauritzen, A., Lynge, E., Lillholm, M., Nielsen, M. B. & Vejborg, I., 2024, I: Diagnostics. 14, 16, 17 s., 1823.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil1 Downloads (Pure) -
Early Indicators of the Impact of Using AI in Mammography Screening for Breast Cancer
Lauritzen, A. D., Lillholm, M., Lynge, E., Nielsen, M., Karssemeijer, N. & Vejborg, I., 2024, I: Radiology. 311, 3, 9 s., e232479.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
2 Citationer (Scopus) -
Assessing Breast Cancer Risk by Combining AI for Lesion Detection and Mammographic Texture
Lauritzen, A. D., von Euler-Chelpin, M. C., Lynge, E., Vejborg, I., Nielsen, M., Karssemeijer, N. & Lillholm, M., 2023, I: Radiology. 308, 2, 8 s., e230227.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil7 Citationer (Scopus)17 Downloads (Pure) -
Breast density and risk of breast cancer
Lynge, E., Vejborg, I., Lillholm, M., Nielsen, M., Napolitano, G. & von Euler-Chelpin, M., 2023, I: International Journal of Cancer. 152, 6, s. 1150-1158 9 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil3 Citationer (Scopus)48 Downloads (Pure) -
Identifying recurrent breast cancer patients in national health registries using machine learning
Lauritzen, A. D., Berg, T., Jensen, M-B., Lillholm, M. & Knoop, A., 2023, I: Acta Oncologica. 62, 4, s. 350–357Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil -
Robust cross-vendor mammographic texture models using augmentation-based domain adaptation for long-term breast cancer risk
Lauritzen, A. D., Von Euler-Chelpin, M. C., Lynge, E., Vejborg, I., Nielsen, M., Karssemeijer, N. & Lillholm, M., 2023, I: Journal of Medical Imaging. 10, 5, s. 1-16 054003.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil15 Downloads (Pure) -
An Artificial Intelligence–based Mammography Screening Protocol for Breast Cancer: Outcome and Radiologist Workload
Lauritzen, A. D., Rodríguez-Ruiz, A., Euler-Chelpin, M. C. V., Lynge, E., Vejborg, I., Nielsen, M., Karssemeijer, N. & Lillholm, M., 2022, I: Radiology. 304, 1, s. 41-49Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil57 Citationer (Scopus)29 Downloads (Pure) -
Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients
Jimenez-Solem, E., Petersen, T. S., Hansen, C., Hansen, C., Lioma, C., Igel, C., Boomsma, W., Krause, O., Lorenzen, S., Selvan, R., Petersen, J., Nyeland, M. E., Ankarfeldt, M. Z., Virenfeldt, G. M., Winther-Jensen, M., Linneberg, A., Ghazi, M. M., Detlefsen, N., Lauritzen, A. D., Smith, A. G. & 15 flere, , 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 12 s., 3246.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil54 Citationer (Scopus)279 Downloads (Pure)