Publikationer pr. år
Publikationer pr. år
Personlig profil
Kort præsentation
Please visit my website.
Samarbejde og topforskningsområder i de sidste fem år
Seneste eksterne samarbejde på lande-/områdeniveau. Dyk ned i detaljerne ved at klikke på prikkerne eller
-
Invariant Policy Learning: A Causal Perspective
Saengkyongam, S., Thams, N., Peters, J. & Pfister, N., 2023, I: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 45, 7, s. 8606-8620 15 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil3 Citationer (Scopus)14 Downloads (Pure) -
Statistical testing under distributional shifts
Thams, N., Saengkyongam, S., Pfister, N. & Peters, J., 2023, I: Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Statistical Methodology). 85, 3, s. 597-663Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil18 Downloads (Pure) -
Supervised learning and model analysis with compositional data
Huang, S., Ailer, E., Kilbertus, N. & Pfister, N., 2023, I: PLOS Computational Biology. 19, 6, e1011240.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil8 Downloads (Pure) -
A Causal Framework for Distribution Generalization
Christiansen, R., Pfister, N. A., Emil Jakobsen, M., Gnecco, N. & Peters, J. M., 2022, I: I E E E Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 44, 10, s. 6614-6630 17 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgang18 Citationer (Scopus) -
Identifiability of Sparse Causal Effects using Instrumental Variables
Pfister, N. & Peters, J., 2022, Proceedings of the Thirty-Eighth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. PMLR, s. 1613-1622 10 s. (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 180).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
Åben adgangFil1 Citationer (Scopus)11 Downloads (Pure) -
Interpreting tree ensemble machine learning models with endoR
Ruaud, A., Pfister, N., Ley, R. E. & Youngblut, N. D., 2022, I: PLOS Computational Biology. 18, 12, 39 s., e1010714.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil2 Citationer (Scopus)9 Downloads (Pure) -
Learning by Doing: Controlling a Dynamical System using Causality, Control, and Reinforcement Learning
Weichwald, S., Wengel Mogensen, S., Lee, T. E., Baumann, D., Kroemer, O., Guyon, I., Trimpe, S., Peters, J. M. & Pfister, N. A., 2022, Proceedings of the NeurIPS 2021 Competitions and Demonstrations Track. PMLR, s. 246-258 (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 176).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
Åben adgangFil21 Downloads (Pure) -
Multiomic profiling of the liver across diets and age in a diverse mouse population
Williams, E. G., Pfister, N., Roy, S., Statzer, C., Haverty, J., Ingels, J., Bohl, C., Hasan, M., Čuklina, J., Bühlmann, P., Zamboni, N., Lu, L., Ewald, C. Y., Williams, R. W. & Aebersold, R., 2022, I: Cell Systems. 13, 1, s. 43-57, e1-6Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgang19 Citationer (Scopus)