Personlig profil
Kort præsentation
Please visit my website.
Samarbejde og topforskningsområder i de sidste fem år
-
Fast Estimation of Partial Dependence Functions using Trees
Liu, J., Steensgaard, T., Wright, M., Pfister, N. & Hiabu, M., 2025, Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning. PMLR, s. 39496-39534 39 s. (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 267).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
Åben adgangFil6 Downloads (Pure) -
Invariant Subspace Decomposition
Lazzaretto, M., Peters, J. & Pfister, N., 2025, I: Journal of Machine Learning Research. 26, s. 1-56 (95).Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil8 Downloads (Pure) -
Effect-Invariant Mechanisms for Policy Generalization
Saengkyongam, S., Pfister, N. A., Klasnja, P., Murphy, S. & Peters, J., 2024, I: Journal of Machine Learning Research. 25, s. 1-36 34.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil17 Downloads (Pure) -
Invariant Policy Learning: A Causal Perspective
Saengkyongam, S., Thams, N., Peters, J. & Pfister, N., 2023, I: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 45, 7, s. 8606-8620 15 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil8 Citationer (Scopus)50 Downloads (Pure) -
Statistical testing under distributional shifts
Thams, N., Saengkyongam, S., Pfister, N. & Peters, J., 2023, I: Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Statistical Methodology). 85, 3, s. 597-663Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil7 Citationer (Scopus)52 Downloads (Pure) -
Supervised learning and model analysis with compositional data
Huang, S., Ailer, E., Kilbertus, N. & Pfister, N., 2023, I: PLOS Computational Biology. 19, 6, e1011240.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil8 Citationer (Scopus)21 Downloads (Pure) -
A Causal Framework for Distribution Generalization
Christiansen, R., Pfister, N. A., Emil Jakobsen, M., Gnecco, N. & Peters, J. M., 2022, I: I E E E Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 44, 10, s. 6614-6630 17 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgang45 Citationer (Scopus) -
Identifiability of Sparse Causal Effects using Instrumental Variables
Pfister, N. & Peters, J., 2022, Proceedings of the Thirty-Eighth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. PMLR, s. 1613-1622 10 s. (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 180).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
Åben adgangFil2 Citationer (Scopus)28 Downloads (Pure)