Publikationer pr. år
Publikationer pr. år
Personlig profil
Kort præsentation
Jeg er en PhD-studerende i Statistik ved Copenhagen Causality Lab med Jonas Peters som vejleder. Jeg arbejder i felterne kausal inferens og machine learning. For at lære mere, besøg min hjemmeside.
Samarbejde og topforskningsområder i de sidste fem år
Seneste eksterne samarbejde på lande-/områdeniveau. Dyk ned i detaljerne ved at klikke på prikkerne eller
-
Family‐based preventive intervention for children of parents with severe mental illness: A randomized clinical trial
Müller, A. D., Gjøde, I. C. T., Thams, N., Ingversen, S., Moszkowicz, M., Jepsen, J. R. M., Mikkelsen, L. J., Nielsen, S. S., Hemager, N., Nordentoft, M. & Thorup, A. A. E., 2024, I: JCPP Advances. 4, 3, 16 s., e12216.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil1 Downloads (Pure) -
Local Independence Testing for Point Processes
Thams, N. & Hansen, N. R., 2024, I: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 35, 4, s. 4902-4910Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Fil1 Citationer (Scopus)11 Downloads (Pure) -
Invariant Policy Learning: A Causal Perspective
Saengkyongam, S., Thams, N., Peters, J. & Pfister, N., 2023, I: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 45, 7, s. 8606-8620 15 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil3 Citationer (Scopus)14 Downloads (Pure) -
Statistical testing under distributional shifts
Thams, N., Saengkyongam, S., Pfister, N. & Peters, J., 2023, I: Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Statistical Methodology). 85, 3, s. 597-663Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil18 Downloads (Pure) -
Causality and Distribution Shift
Thams, N. T. B., 2022, 379 s.Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Ph.d.-afhandling › Forskning
Fil -
Evaluating Robustness to Dataset Shift via Parametric Robustness Sets
Thams, N., Oberst, M. & Sontag, D., 2022, Advances in Neural Information Processing Systems 35 - 36th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2022. Koyejo, S., Mohamed, S., Agarwal, A., Belgrave, D., Cho, K. & Oh, A. (red.). NeurIPS Proceedings, s. 1-45 (Advances in Neural Information Processing Systems, Bind 35).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
Åben adgangFil1 Citationer (Scopus)5 Downloads (Pure) -
Regularizing towards Causal Invariance: Linear Models with Proxies
Oberst, M., Thams, N. T. B., Peters, J. M. & Sontag, D., 2021, Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML). PMLR, s. 1-11 (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 139).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
Åben adgangFil15 Downloads (Pure) -
Causal structure learning from time series: Large regression coefficients may predict causal links better in practice than small p-values
Weichwald, S., Emil Jakobsen, M., Mogensen, P. B., Petersen, L., Thams, N. T. & Varando, G., 2020, Proceedings of the NeurIPS 2019 Competition and Demonstration Track. PMLR, s. 27-36 (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 123).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review
Åben adgangFil41 Downloads (Pure)