Nikolaj Theodor Birkmose Thams

Publikation

Publikationer pr. år 2020 2020 2021 2022 2023 2024 2024

• 5 Citationer
• 4 Tidsskriftartikel
• 3 Konferencebidrag i proceedings
• 1 Ph.d.-afhandling

Publikationer pr. år

Publikationer pr. år

Søgeresultater

• 2024

  Family‐based preventive intervention for children of parents with severe mental illness: A randomized clinical trial

  Müller, A. D., Gjøde, I. C. T., Thams, N., Ingversen, S., Moszkowicz, M., Jepsen, J. R. M., Mikkelsen, L. J., Nielsen, S. S., Hemager, N., Nordentoft, M. & Thorup, A. A. E., 2024, I: JCPP Advances. 4, 3, 16 s., e12216.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  1 Downloads (Pure)

• Local Independence Testing for Point Processes

  Thams, N. & Hansen, N. R., 2024, I: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 35, 4, s. 4902-4910

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

  Fil
  1 Citationer (Scopus)

  11 Downloads (Pure)
• 2023

  Invariant Policy Learning: A Causal Perspective

  Saengkyongam, S., Thams, N., Peters, J. & Pfister, N., 2023, I: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 45, 7, s. 8606-8620 15 s.

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  3 Citationer (Scopus)

  14 Downloads (Pure)

• Statistical testing under distributional shifts

  Thams, N., Saengkyongam, S., Pfister, N. & Peters, J., 2023, I: Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Statistical Methodology). 85, 3, s. 597-663

  Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  18 Downloads (Pure)
• 2022

  Causality and Distribution Shift

  Thams, N. T. B., 2022, 379 s.

  Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Ph.d.-afhandling › Forskning

  Fil

• Evaluating Robustness to Dataset Shift via Parametric Robustness Sets

  Thams, N., Oberst, M. & Sontag, D., 2022, Advances in Neural Information Processing Systems 35 - 36th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2022. Koyejo, S., Mohamed, S., Agarwal, A., Belgrave, D., Cho, K. & Oh, A. (red.). NeurIPS Proceedings, s. 1-45 (Advances in Neural Information Processing Systems, Bind 35).

  Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  1 Citationer (Scopus)

  5 Downloads (Pure)
• 2021

  Regularizing towards Causal Invariance: Linear Models with Proxies

  Oberst, M., Thams, N. T. B., Peters, J. M. & Sontag, D., 2021, Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML). PMLR, s. 1-11 (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 139).

  Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  15 Downloads (Pure)
• 2020

  Causal structure learning from time series: Large regression coefficients may predict causal links better in practice than small p-values

  Weichwald, S., Emil Jakobsen, M., Mogensen, P. B., Petersen, L., Thams, N. T. & Varando, G., 2020, Proceedings of the NeurIPS 2019 Competition and Demonstration Track. PMLR, s. 27-36 (Proceedings of Machine Learning Research, Bind 123).

  Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review

  Åben adgang

  Fil
  41 Downloads (Pure)