• Spring til hovednavigation
  • Spring til søgning
  • Spring til hovedindhold
Københavns Universitets Forskningsportal Forside Københavns Universitets Forskningsportal Logo
  • Hjælp og OSS   !!Link opens in a new tab
    • Dansk
    • English
  • Forside
  • Profiler
  • Publikation
  • Forskningsenheder
  • Presse/medier
  • Aktiviteter
  • Priser
  • Forskningsdatasæt
Intet billede af Thorben Hellweg

Thorben Hellweg

  • Ekstern forsker, Institut for Geovidenskab og Naturforvaltning, Geografi, land, miljø og samfund
  • E-mailthorben.hellweguni-muensterde
  • Øster Voldgade 10

    1350 København K

    Danmark

  • Profil
  • Netværk
  • Publikation (1)

Publikation

  • 1 Konferencebidrag i proceedings
  • Ensemble Learning for Semantic Segmentation of Ancient Maya Architectures

    Hellweg, T., Oehmcke, S., Kariryaa, A., Gieseke, F. & Igel, C., 2022, Discover the Mysteries of the Maya: Selected Contributions from the Machine Learning Challenge & the Discovery Challenge Workshop, ECML PKDD 2021. Kocev, D., Simidjievski, N., Kostovska, A., Dimitrovski, I. & Kokalj, Ž. (red.). Ljubljana: Jožef Stefan Institute , s. 13-19 7 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › peer review

    Åben adgang
    Fil
    45 Downloads (Pure)

Drevet af Pure, Scopus & Elsevier Fingerprint Engine™

Alt indhold på dette websted: Copyright © 2026 Københavns Universitets Forskningsportal, dets licensgivere og bidragydere. Alle rettigheder forbeholdes, herunder dem til tekst- og datamining, AI-træning og lignende teknologier. For alt Open Access indhold gælder de relevante licensbetingelser.

Vi bruger cookies til at hjælpe med at tilvejebringe og forbedre vores service og tilpasse indhold. Ved at fortsætte accepterer du brug af cookies

Log ind i Pure   !!Link opens in a new tab

Københavns Universitets Forskningsportal databeskyttelsespolitik   !!Link opens in a new tab

Om webtilgængelighed   !!Link opens in a new tab

Rapport sårbarhed   !!Link opens in a new tab

Kontakt os