Abstract
Udviklingen af kraftfulde og populære maskinlæringsdrevne poseringsestimeringssystemer har været stigende i de seneste år. I denne forskning har vi undersøgt, hvordan nøjagtighedsniveauet kan øges ved at anvende lavniveau billedbehandlingsteknikker på optagelserne, før de sendes til positur-estimeringssystemet. De anvendte teknikker var høj og lav kontrast, histogramudligning, skarphed og genial kantdetektion. Ved at anvende dem på datasæt, indeholdende forskellige miljøer og lysforhold, blev systemets nøjagtighed øget, varierende fra 0,29 % stigning til 38,37 % stigning afhængigt af konteksten. Disse stigninger har potentiale til at opgradere poseringsestimeringssystemet til at være mindre lysfølsomt.
| Bidragets oversatte titel | Forbedring af nøjagtigheden af intelligente positionsvurderingssystemer gennem lavniveau billedbehandlingsoperationer |
|---|---|
| Originalsprog | Engelsk |
| Titel | Proceedings of the International Conference on Digital Image & Signal Processing |
| Vol/bind | 1 |
| Publikationsdato | 1 apr. 2019 |
| Udgave | 1 |
| Sider | 200-203 |
| Artikelnummer | 69 |
| Kapitel | 184 |
| ISBN (Elektronisk) | 978-1-912532-05-6 |
| Status | Udgivet - 1 apr. 2019 |
| Udgivet eksternt | Ja |
| Begivenhed | International Conference on Digital Image & Signal Processing - St Hugh's College, Oxford University, , Oxford, Storbritannien Varighed: 29 apr. 2019 → 30 apr. 2019 https://people.compute.dtu.dk/alan/Proceedings%20of%20DISP'19.pdf |
Konference
| Konference | International Conference on Digital Image & Signal Processing |
|---|---|
| Lokation | St Hugh's College, Oxford University, |
| Land/Område | Storbritannien |
| By | Oxford |
| Periode | 29/04/2019 → 30/04/2019 |
| Internetadresse |