Intelligente computersystemer i økologien

Kaj Sand-Jensen; Kenneth Thorø Martinsen; Theis Kragh

Intelligente computersystemer i økologien

Kaj Sand-Jensen, Kenneth Thorø Martinsen, Theis Kragh

Freshwater Biology

Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Formidling

16 Downloads (Pure)

Abstract

Kunstig intelligens finder hastigt stigende anvendelse i videnskaben. Vi har benyttet maskinlæring til at forudsige vandkvaliteten i Danmarks mere end 180.000 små og store søer samt CO2-indholdet i Skandinaviens vandløb.

Originalsprog	Dansk
Tidsskrift	Aktuel Naturvidenskab
Vol/bind	5
Sider (fra-til)	16-19
ISSN	1399-2309
Status	Udgivet - 2022

Adgang til dokumentet

FulltextForlagets udgivne version, 2,65 MB

Citationsformater

@article{8b788a7e5ba24fb7b02b0520cc3cd20d,

title = "Intelligente computersystemer i {\o}kologien",

abstract = "Kunstig intelligens finder hastigt stigende anvendelse i videnskaben. Vi har benyttet maskinl{\ae}ring til at forudsige vandkvaliteten i Danmarks mere end 180.000 sm{\aa} og store s{\o}er samt CO2-indholdet i Skandinaviens vandl{\o}b.",

author = "Kaj Sand-Jensen and Martinsen, {Kenneth Thor{\o}} and Theis Kragh",

year = "2022",

language = "Dansk",

volume = "5",

pages = "16--19",

journal = "Aktuel Naturvidenskab",

issn = "1399-2309",

}

TY - JOUR

T1 - Intelligente computersystemer i økologien

AU - Sand-Jensen, Kaj

AU - Martinsen, Kenneth Thorø

AU - Kragh, Theis

PY - 2022

Y1 - 2022

N2 - Kunstig intelligens finder hastigt stigende anvendelse i videnskaben. Vi har benyttet maskinlæring til at forudsige vandkvaliteten i Danmarks mere end 180.000 små og store søer samt CO2-indholdet i Skandinaviens vandløb.

AB - Kunstig intelligens finder hastigt stigende anvendelse i videnskaben. Vi har benyttet maskinlæring til at forudsige vandkvaliteten i Danmarks mere end 180.000 små og store søer samt CO2-indholdet i Skandinaviens vandløb.

M3 - Tidsskriftartikel

SN - 1399-2309

VL - 5

SP - 16

EP - 19

JO - Aktuel Naturvidenskab

JF - Aktuel Naturvidenskab

ER -