Abstract
Udviklingen af kraftfulde og populære maskinlæringsdrevne poseringsestimeringssystemer har været stigende i de seneste år. I denne forskning har vi undersøgt, hvordan nøjagtighedsniveauet kan øges ved at anvende lavniveau billedbehandlingsteknikker på optagelserne, før de sendes til positur-estimeringssystemet. De anvendte teknikker var høj og lav kontrast, histogramudligning, skarphed og genial kantdetektion. Ved at anvende dem på datasæt, indeholdende forskellige miljøer og lysforhold, blev systemets nøjagtighed øget, varierende fra 0,29 % stigning til 38,37 % stigning afhængigt af konteksten. Disse stigninger har potentiale til at opgradere poseringsestimeringssystemet til at være mindre lysfølsomt.
| Translated title of the contribution | Forbedring af nøjagtigheden af intelligente positionsvurderingssystemer gennem lavniveau billedbehandlingsoperationer |
|---|---|
| Original language | English |
| Title of host publication | Proceedings of the International Conference on Digital Image & Signal Processing |
| Volume | 1 |
| Publication date | 1 Apr 2019 |
| Edition | 1 |
| Pages | 200-203 |
| Article number | 69 |
| Chapter | 184 |
| ISBN (Electronic) | 978-1-912532-05-6 |
| Publication status | Published - 1 Apr 2019 |
| Externally published | Yes |
| Event | International Conference on Digital Image & Signal Processing - St Hugh's College, Oxford University, , Oxford, United Kingdom Duration: 29 Apr 2019 → 30 Apr 2019 https://people.compute.dtu.dk/alan/Proceedings%20of%20DISP'19.pdf |
Conference
| Conference | International Conference on Digital Image & Signal Processing |
|---|---|
| Location | St Hugh's College, Oxford University, |
| Country/Territory | United Kingdom |
| City | Oxford |
| Period | 29/04/2019 → 30/04/2019 |
| Internet address |